引言
在已有的基于塊的視頻編解碼系統(tǒng)中，當(dāng)碼率較低時(shí)都存在方塊效應(yīng)，新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264中亦是如此。產(chǎn)生這種方塊效應(yīng)的主要原因有兩個(gè)：一是由于對變換后的殘差系數(shù)進(jìn)行的基于塊的整數(shù)變換后，以大的量化步長對變換系數(shù)進(jìn)行量化會使得解碼后的重建圖像的方塊邊緣出現(xiàn)不連續(xù)；二是在運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償中插值運(yùn)算引起的誤差使得編解碼器反變換后的重建圖像會出現(xiàn)方塊效應(yīng)。如果不進(jìn)行處理，方塊效應(yīng)還會隨著重構(gòu)幀積累下去，從而嚴(yán)重地影響圖像的質(zhì)量和壓縮效率。為了解決這一問題，H.264中的去方塊濾波技術(shù)采用較為復(fù)雜的自適應(yīng)濾波器來有效地去除這種方塊效應(yīng)。因此，如何在實(shí)時(shí)視頻解碼中優(yōu)化去方塊濾波算法，降低計(jì)算復(fù)雜度，提高重建圖像質(zhì)量，就成了H.264解碼的一個(gè)關(guān)鍵問題。
1 H.264的去方塊濾波
1.1 濾波原理
大的量化步長會造成相對較大的量化誤差，這就可能將原來相鄰塊“接壤”處像素間灰度的連續(xù)化變成了“臺階”變化，主觀上就有”偽邊緣”的方塊效應(yīng)。去方塊效應(yīng)的方法就是在保持圖像總能量不變的條件下，把這些臺階狀的階躍灰度變化重新復(fù)原成臺階很小或者近似連續(xù)的灰度變化，同時(shí)還必須盡量減少對真實(shí)圖像邊緣的損傷。
1.2 自適應(yīng)濾波過程
在H.264中，去方塊濾波器是按照16×16像素的宏塊為單位順序進(jìn)行的，在宏塊中按照每個(gè)4×4子塊之間的邊緣以先垂直后水平的順序進(jìn)行，從而對整個(gè)重建圖像中的所有邊緣(圖像邊緣除外)進(jìn)行濾波。具體的邊緣示意圖如圖1所示。對于16×16像素的亮度宏塊，共有4條垂直邊緣，4條水平邊緣，每條邊緣又分為16條像素邊緣。而對應(yīng)8×8像素的色度宏塊有垂直邊緣和水平邊緣各2條，每條邊緣分為8條像素邊緣。像素邊緣是進(jìn)行濾波的基本單元。
1.2.1 濾波器在兩個(gè)層次上的自適應(yīng)性
H.264中的去方塊濾波所以有較好的濾波效果，是由于它在以下兩個(gè)層次上的自適應(yīng)性。
1) 濾波器在4×4子塊級別的自適應(yīng)性
濾波是基于各個(gè)子塊中的像素邊緣進(jìn)行的，通過對每一條像素邊緣定義一個(gè)參數(shù)BS(邊緣強(qiáng)度)來自適應(yīng)地調(diào)節(jié)濾波的強(qiáng)弱和涉及的像素點(diǎn)。色度塊的像素邊緣強(qiáng)度與相應(yīng)的亮度像素邊緣強(qiáng)度相同。假設(shè)P和Q為兩個(gè)相鄰的4×4子塊，其中的像素邊緣強(qiáng)度通過圖2的步驟獲得。BS的值越大，則對相應(yīng)的邊緣兩側(cè)進(jìn)行的濾波越強(qiáng)，這是根據(jù)產(chǎn)生方塊效應(yīng)的原因來設(shè)定的，如采用幀內(nèi)預(yù)測模式的子塊的方塊現(xiàn)象較明顯，則對該子塊中的對應(yīng)邊緣設(shè)定較大的像素邊緣強(qiáng)度值來進(jìn)行強(qiáng)濾波。
2) 濾波器在像素點(diǎn)級別上的白適應(yīng)性
正確區(qū)分由于量化誤差、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償產(chǎn)生的虛假邊緣和圖像中的真實(shí)邊界才能得到好的濾波效果。通常，真實(shí)邊界兩側(cè)的像素梯度差值要比虛假邊界兩側(cè)的像素梯度差值大，因此，濾波器通過對邊緣兩側(cè)像素點(diǎn)的灰度值的梯度差值設(shè)定門限α、對同一側(cè)的相鄰像素點(diǎn)的灰度值的梯度差值設(shè)定門限β來進(jìn)行真?zhèn)芜吔绲呐卸�。α和β的值主要與量化步長有關(guān)，當(dāng)量化步長大時(shí)，量化誤差也大，方塊效應(yīng)就明顯，易產(chǎn)生虛假邊界，因此門限值隨之變大，放寬濾波條件。反之，量化步長小時(shí)門限值也變小，體現(xiàn)了自適應(yīng)性。采樣點(diǎn)的設(shè)置見圖3。若條件都滿足，則進(jìn)開始濾波。
除了這兩種自適應(yīng)性，還可以通過設(shè)置位于片級的系數(shù)LoopFilterAlphaC0Offset、LoopFilterBetaOffset來調(diào)整濾波的強(qiáng)度。例如當(dāng)傳輸碼率較低時(shí)，方塊效應(yīng)較明顯，接收端想要主觀質(zhì)量相對較好的圖像，則編碼端可通過設(shè)置位于片頭信息中的濾波偏移量LoopFil-terAlphaC0Offset，LoopFilterBetaOffset為正值，以此增大α和β來加強(qiáng)濾波，通過去除方塊效應(yīng)來提高圖像主觀質(zhì)量�；蛘邔τ诟叻直媛实膱D像，可以通過傳送負(fù)值偏移來減弱濾波，盡量保持圖像的細(xì)節(jié)。
1.2.2 依據(jù)各像素邊緣BS值對相鄰的像素濾波
若當(dāng)前像素邊緣符合濾波條件，則根據(jù)其相應(yīng)的BS值選取對應(yīng)的濾波器進(jìn)行濾波并且進(jìn)行適當(dāng)?shù)募羟胁僮�，以防止圖像的模糊。
當(dāng)BS值是1，2，3時(shí)，采用一個(gè)4抽頭的線性濾波器，對輸入的P1、P0、Q0、Q1進(jìn)行濾波調(diào)整得到新的Q0、P0，如果內(nèi)部有虛假邊界，則進(jìn)一步調(diào)整Q1、P1的值。
當(dāng)BS值是4時(shí)，則對應(yīng)的是采用幀內(nèi)編碼模式的宏塊邊緣，應(yīng)采用較強(qiáng)的濾波以達(dá)到增強(qiáng)圖像質(zhì)量的目的。對于亮度分量，若條件(| P0～Q0 | <((α》2)+2))&abs(P2-P0)成立，則選擇5拙頭濾波器對P0、P2進(jìn)行濾波，使用較強(qiáng)的4抽頭濾波器對P1進(jìn)行濾波；若條件不成立，則只使用較弱的3抽頭濾波器對P0進(jìn)行濾波，而P1、P2的值保持不變。對于色度分量，若上述條件滿足，則對P0進(jìn)行3抽頭濾波，若條件不滿足，則所有的像素值都不修改。對Q0、Q1、Q2的濾波操作與P0、P1、P2的濾波操作相同。
2 BF533的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)
我們的H.264去方塊濾波是在ADI公司的Blackfin ADSP-BF533處理器上實(shí)現(xiàn)的。Blackfin系列DSP主要具有以下特點(diǎn)：
a) 高度并行的計(jì)算單元。Blackfin系列DSP體系架構(gòu)的核心是DAU(數(shù)據(jù)算術(shù)單元)，包括2個(gè)16位的MAC(乘法累加器)、2個(gè)40位的ALU(算術(shù)邏輯單元)，1個(gè)40位單桶形的移位器，4個(gè)8位視頻ALU。每個(gè)MAC能在單一時(shí)鐘周期內(nèi)對4個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)操作數(shù)執(zhí)行16位乘16位的乘法運(yùn)算。40位的ALU可累加2個(gè)40位的數(shù)字或者4個(gè)16位的數(shù)字。這種體系架構(gòu)可靈活地進(jìn)行8值、16位、32位的數(shù)據(jù)運(yùn)算。
b) 動(dòng)態(tài)電源管理。處理器可以通過改變電壓和工作頻率，消耗比其他DSP更少的功耗。Blackfin系列DSP體系架構(gòu)的允許電壓和頻率獨(dú)立調(diào)整，使得每一項(xiàng)任務(wù)的消耗能量最小，在性能和功耗間有較好的平衡，適合實(shí)時(shí)視頻編／解碼器的開發(fā)，特別是對功耗有嚴(yán)格要求的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)視頻處理。
c) 高性能的地址產(chǎn)生器。具有2個(gè)DAG(數(shù)據(jù)地址產(chǎn)生器)，用于產(chǎn)生支持高級DSP濾波運(yùn)算的地址的復(fù)合裝入或存儲單元。支持位倒序?qū)ぶ泛脱h(huán)緩沖以及其他多種尋址方式，提高了編程的靈活性。
d) 分層結(jié)構(gòu)的內(nèi)存。分層結(jié)構(gòu)的內(nèi)存縮短了內(nèi)核對內(nèi)存的訪問時(shí)間，以獲得最大的數(shù)據(jù)吞吐量、較少的延遲和縮短的處理空載時(shí)間。
e) 特有的視頻操作指令。提供適合DCT(離散余弦變換)、霍夫曼編碼等視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)中常用的操作指令，這些視頻指令還消除了主處理器與一個(gè)獨(dú)立的視頻編解碼器之間的復(fù)雜和易混和通信問題。這些特點(diǎn)有助于為終端應(yīng)用縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，同時(shí)降低了系統(tǒng)的總體成本。
我們使用的ADSP-BF533可以實(shí)現(xiàn)600 MHz的持續(xù)工作，具有：4 GB的統(tǒng)一尋址空間；80 kB SRAM的L1指令指令存儲器，其中16 kB可配置成4路的聯(lián)合Cache；2個(gè)32 kB SRAM的L1數(shù)據(jù)存儲器，其中一半可配置為Cache；集成豐富的外圍設(shè)備和接口。
3 基于BF533的H.264去方塊濾波優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
去方塊濾波器在Blackfin BF533優(yōu)化實(shí)現(xiàn)主要分為系統(tǒng)級別的優(yōu)化、算法級別的優(yōu)化、匯編級別的優(yōu)化3個(gè)級別。
3.1 系統(tǒng)級別的優(yōu)化
打開DSP平臺中編譯器的優(yōu)化選項(xiàng)并將優(yōu)化速度設(shè)置為最快，打開Automatic Inlining開關(guān)(自動(dòng)內(nèi)聯(lián)開關(guān))以及Interprocedural optimization開關(guān)(優(yōu)化過程開關(guān))，通過以上的一些設(shè)置充分發(fā)揮Blackfin BF533的硬件性能。
3.2 算法級別的優(yōu)化
將JM8.6參考模型中的去方塊濾波部分進(jìn)行適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)修改，移植到原有的基于Blackfin BF533的H.264基本擋次的解碼器中，并通過圖像序列對其進(jìn)行耗時(shí)分析。選用碼率為400 kbit／s左右的Paris.cif、Mobile.cif、Foreman.cif、Claire.cif序列，去方塊濾波所耗費(fèi)的時(shí)鐘周期約為1 600 MHz～1 800 MHz，即使在經(jīng)過系統(tǒng)優(yōu)化后，計(jì)算復(fù)雜度仍然相當(dāng)大，效率很低，對于Blackfin BF533處理器600 MHz的持續(xù)工作頻率是相當(dāng)大的負(fù)擔(dān)。
通過分析JM8.6中去方塊濾波程序，其效率低下的主要原因是：
a) 算法中的函數(shù)邏輯關(guān)系復(fù)雜，判斷、跳轉(zhuǎn)、函數(shù)調(diào)用等情況特別多；
b) 最耗時(shí)的部分，即函數(shù)循環(huán)的內(nèi)部存在大量的重復(fù)計(jì)算，造成計(jì)算復(fù)雜度劇增；
c) 算法中用到的不少數(shù)據(jù)，例如運(yùn)動(dòng)矢量、圖像的亮度和色度數(shù)據(jù)等存放在速度較慢的片外SDRAM中，但在濾波過程中的頻繁調(diào)用，使數(shù)據(jù)搬運(yùn)時(shí)間劇增。
針對耗時(shí)的原因，對算法進(jìn)行了以下改進(jìn)：
3.2.1 將原程序中復(fù)雜的函數(shù)及循環(huán)簡單化
指令長度和運(yùn)算速度是相互制約的，往往將代碼通過條件判斷可以進(jìn)行高度精簡，但由于增加了機(jī)器的判斷工作量而使得速度變慢；反之，將代碼中的判斷去除，程序進(jìn)行展開，往往可以減少耗費(fèi)的指令周期，但代碼長度會增加。JM8.6中的去方塊濾波代碼較短，將其中的函數(shù)間關(guān)系簡單化，以代碼長度增加換取執(zhí)行速度的增加。
對于系統(tǒng)運(yùn)行最耗時(shí)的循環(huán)體，采取適當(dāng)改寫循環(huán)形式、多重循環(huán)體展開等方法有效地減少運(yùn)算的復(fù)雜度。此外，減少調(diào)用函數(shù)次數(shù)，改寫if-else語句也是有效的優(yōu)化手段。
3.2.2 去除參考代碼中的大量冗余代碼和重復(fù)計(jì)算
a) 因?yàn)槭褂玫膮⒖即a是JM8.6中的去方塊濾波模塊，該模塊可以對H.264的各種擋次和級別的碼流進(jìn)行濾波，而解碼器是基于基本擋次的，僅僅涉及到I幀、P幀的濾波操作，因此可以將參考代碼中的關(guān)于B幀、SP／SI幀、場模式和幀場自適應(yīng)模式的相關(guān)濾波部分去除。
b) 程序在獲取濾波強(qiáng)度BS和進(jìn)行亮度／色度的濾波過程中，都要獲取當(dāng)前子塊所在的宏塊的相鄰宏塊的可達(dá)性的信息(即這個(gè)宏塊能否被使用，通過調(diào)用GetNeighbour 函數(shù)實(shí)現(xiàn))，由于濾波是按照宏塊中的邊緣先垂直后水平進(jìn)行的，對于一條邊緣獲取的信息是相同的，因此這個(gè)操作可以對每條邊緣獲取一次即可，不必在循環(huán)內(nèi)部反復(fù)判斷。同時(shí)在濾波算法中，僅需要獲取在當(dāng)前宏塊上面和左邊的宏塊的可達(dá)性信息，可將獲取當(dāng)前宏塊的左上及右上角宏塊信息的冗余操作去除。同時(shí)，獲取水平方向的濾波強(qiáng)度的函數(shù)調(diào)用getNeighbour時(shí)，getNeighbour參數(shù)的取值分別是luma為定值1，xN是[-1，3，7，11]，yN是[0-15]，此時(shí)函數(shù)getNeighbour中的很多if-else語句是無效的判斷，這些冗余判斷占用了大量的時(shí)鐘周期。此外，對各個(gè)分支的概率進(jìn)行分析，將概率最大的判斷分支放在前面執(zhí)行，也提高了函數(shù)執(zhí)行的速度。
以下是精簡后的GetNeighbour函數(shù)代碼，僅有數(shù)條語句，大大減少了運(yùn)算量。
c) 在JM86參考代碼中對于一個(gè)亮度宏塊的16×4共64條像素邊緣的BS值逐條獲取，而通過對BS獲取條件進(jìn)行分析可知，處于兩個(gè)子塊間垂直邊緣或水平邊緣的4條像素邊緣的BS值分別是相等的。因此，對一條邊緣僅要進(jìn)行獲取第1、5、9、13條像素邊緣的BS值，再賦給相應(yīng)的其他像素邊緣即可，由于獲取BS值的操作位于循環(huán)中，需要經(jīng)過許多判斷及運(yùn)算，通過這一改進(jìn)，大大簡化了計(jì)算復(fù)雜度。
d) 參考代碼中的循環(huán)內(nèi)部有很多語句與循環(huán)參數(shù)無關(guān)，可以將這些語句調(diào)整至循環(huán)外部，避免了冗余計(jì)算。
3.2.3 利用BPP分塊處理技術(shù)解決片外數(shù)據(jù)頻繁調(diào)用的問題
針對頻繁調(diào)用片外數(shù)據(jù)影響了程序的運(yùn)行速度的問題，采用BPP分塊技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在片內(nèi)的L1緩存中開辟3塊空間分別存放待濾波的亮度分量、色度U分量、色度V分量。根據(jù)每個(gè)宏塊進(jìn)行濾波時(shí)可能涉及的像素范圍，在對CIF圖像進(jìn)行濾波時(shí)，將一幀的396個(gè)宏塊分成4類：A類為第1個(gè)宏塊，其上邊緣和左邊緣都是圖像邊緣，對其濾波前讀入的亮度數(shù)據(jù)是16×16，色度數(shù)據(jù)是2個(gè)8×8；B類為第1個(gè)宏塊行中除去第1個(gè)宏塊的其余宏塊，其上邊緣是圖像邊緣，對其濾波前讀入的亮度數(shù)據(jù)是16×20，色度數(shù)據(jù)是兩個(gè)8×12；C類是第1個(gè)宏塊列中除去第1個(gè)宏塊的其余宏塊，其左邊緣是圖像邊緣，對其濾波前讀人的亮度數(shù)據(jù)是20×16，色度數(shù)據(jù)是2個(gè)12×8；D類是除掉A、B、C這3類宏塊的其余宏塊，也就是上邊緣和左邊緣都在當(dāng)前圖像內(nèi)的宏塊，對其濾波前讀入的亮度數(shù)據(jù)是20×20，色度數(shù)據(jù)是2個(gè)12×12。
進(jìn)行濾波時(shí)，首先按宏塊的類型以不同的數(shù)量從片外的數(shù)據(jù)緩存中整塊地讀入亮度和色度數(shù)據(jù)到片上的3塊濾波緩存，然后進(jìn)行濾波處理，并將結(jié)果數(shù)據(jù)重新存儲到片外存儲空間中。通過這種方法，一方面在一定程度上減少了頻繁調(diào)用片外數(shù)據(jù)的時(shí)間，提高了運(yùn)行速度；另一方面通過對待濾波宏塊的細(xì)分，減少了參考代碼中的判斷引起的流水線中斷，也在一定程度上提升了程序速度。
3.3 匯編級別的優(yōu)化
BlackfinBF533處理器的內(nèi)核支持C或C++語言，但由系統(tǒng)自動(dòng)將C程序翻譯成匯編語言效率比較低下，因此對一些系統(tǒng)調(diào)用比較頻繁、耗時(shí)較多的模塊，可以用人工將其轉(zhuǎn)化成高效率的匯編語言來提高運(yùn)行速度。主要通過以下幾個(gè)方面來提高程序的速度：
a) 以寄存器變量代替局部變量。在C語言中，子程序和函數(shù)中往往使用局部變量來暫時(shí)存放數(shù)據(jù)。當(dāng)程序運(yùn)行時(shí)，編譯器為聲明的所有局部變量開辟臨時(shí)內(nèi)存空間，對于局部變量的存取操作都涉及到內(nèi)存的存取，而內(nèi)存訪問的速度相對于寄存器訪問是很慢的。因此，可以利用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)寄存器、指針寄存器來替代僅僅起暫存作用的局部變量，從而大大節(jié)省系統(tǒng)訪問內(nèi)存帶來的時(shí)間延遲。但由于系統(tǒng)中的寄存器數(shù)量對于局部變量來說相當(dāng)有限，因此必須合理高效地使用寄存器。
b) 以硬件循環(huán)代替軟件循環(huán)。軟件循環(huán)是指在for或while等循環(huán)的開始或結(jié)尾處設(shè)置判斷條件來控制循環(huán)的開始、繼續(xù)、結(jié)束。軟件循環(huán)的條件判斷指令會動(dòng)態(tài)地選擇分支，一旦發(fā)生跳轉(zhuǎn)，會阻塞流水線，而保持流水線的暢通是保持高效運(yùn)行的關(guān)鍵因素。Blackfin處理器有專用的硬件支持兩級嵌套的零開銷硬件循環(huán)，這種方式不需要判斷條件轉(zhuǎn)移，DSP硬件根據(jù)預(yù)定的循環(huán)次數(shù)自動(dòng)執(zhí)行循環(huán)并結(jié)束循環(huán)，從而保證了流水線的暢通，提高速度。
c) 充分利用數(shù)據(jù)總線寬度。Blackfin533外部數(shù)據(jù)總線寬度32位，一次可存取4字節(jié)。因此，充分利用數(shù)據(jù)總訪問寬度，特別在操作大量數(shù)據(jù)時(shí)，保持一次存取4字節(jié)，可減少指令周期數(shù)，從而提高執(zhí)行速度。
d) 高效使用并行指令和向量指令。并行指令和向量指令是Blackfin系列DSP的一大特點(diǎn)。通過對并行指令的使用，可以充分發(fā)揮Blackfin處理器的SIMD系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)及硬件資源的并行處理能力，減少指令數(shù)，從而提高程序執(zhí)行效率。往往通過對程序的合理安排可以做到使用1條并行指令來替代2條或3條非并行指令。向量指令則充分利用指令寬度，同時(shí)對多個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行相同操作，如要進(jìn)行2個(gè)16位的算術(shù)或移位操作，完全可以通過1個(gè)32位的向量指令來實(shí)現(xiàn)，從而以1個(gè)時(shí)鐘周期來實(shí)現(xiàn)原來2個(gè)周期的工作。例如R3=abs R1(V)就用1個(gè)指令周期同時(shí)實(shí)現(xiàn)2個(gè)16位數(shù)據(jù)的求絕對值操作。
e) 合理配置數(shù)據(jù)存儲空間。限于DSP片內(nèi)和片外數(shù)據(jù)存儲空間的訪問速度和容量特點(diǎn)，片內(nèi)空間存取速度快但容量很小，而片外空間較大但訪問速度慢，因此，合理地分配數(shù)據(jù)存放位置對于提高程序的運(yùn)行速度是十分關(guān)鍵的。對于使用頻率高的數(shù)據(jù)盡量放在片內(nèi)空間中，而不常用的數(shù)據(jù)放在片外空間中。若要存取位于片外的數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)將待存取的數(shù)據(jù)盡量安排成連續(xù)分布，一次將大塊的片外數(shù)據(jù)讀進(jìn)片內(nèi)緩存，避免頻繁讀取片外數(shù)據(jù)帶來的時(shí)間浪費(fèi)。
4 優(yōu)化實(shí)現(xiàn)的結(jié)果
測試優(yōu)化效果的方法是將參考代碼JM8.6中的去方塊濾波C程序模塊加到原有的解碼器中進(jìn)行測試，并與經(jīng)過系統(tǒng)、算法、匯編3個(gè)級別優(yōu)化的去方塊濾波匯編程序模塊的測試周期進(jìn)行對比。選擇的測試圖像序列為Clarie.cif、Paris.cif、Mobile.cif，測試數(shù)據(jù)見表1。
由表1可以看出，與未優(yōu)化前的JM8.6中的C程序代碼相比，經(jīng)過優(yōu)化后的去方塊濾波匯編模塊效率提高了7倍左右。
5 結(jié)束語
本文通過系統(tǒng)、算法及匯編3個(gè)級別優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了H.264中的去方塊濾波功能，特別是通過改進(jìn)去方塊濾波的實(shí)現(xiàn)算法，對待濾波的宏塊進(jìn)行分類以及充分地利用并行指令、向量指令等匯編級別的優(yōu)化手段，取得了較好的優(yōu)化效果。優(yōu)化實(shí)現(xiàn)的去方塊濾波模塊，基于原有的H.264解碼器上對一個(gè)25幀約400 kbit／s的圖像序列進(jìn)行濾波，大概需要250 MHz的時(shí)鐘周期，而解碼器的總周期約為700 MHz的時(shí)鐘周期，從而使得解碼器的解碼速度達(dá)到約20幀／s，基本達(dá)到準(zhǔn)實(shí)時(shí)解碼的要求。
該實(shí)現(xiàn)方法相對于參考模塊進(jìn)行了較好的優(yōu)化，但通過對程序進(jìn)行耗時(shí)分析，在讀取待濾波數(shù)據(jù)和重新寫入已濾波的數(shù)據(jù)，獲取BS值的GetBs函數(shù)和進(jìn)行濾波的EdgeLoop函數(shù)方面都還有進(jìn)一步提升的空間。對于片外片內(nèi)數(shù)據(jù)的交互可以采用DMA技術(shù)，在濾波的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫，從而抵消數(shù)據(jù)搬移消耗的時(shí)鐘周期；對于GetBs和EdgeLoop中的匯編代碼實(shí)現(xiàn)效率還有進(jìn)一步改進(jìn)的空間；這兩方面也是下一步的改進(jìn)方向。 |
